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張嘉旭榮獲ACAIT2020大會“最佳學生論文”獎
發佈時間:2020-10-22 14:36  作者:  來源:測繪遙感信息工程國家重點實驗室  

新聞網訊(通訊員姚實)10月17日,“第四屆亞洲人工智能技術大會(ACAIT2020)”在重慶舉行。武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室一年級碩士研究生張嘉旭榮獲大會“最佳學生論文(Best Student Paper)”獎。

獲獎論文題為“A Spatial Attentive and Temporal Dilated (SATD) GCN for Skeleton-Based Action Recognition”(《一種基於空間注意力和時間空洞圖卷積網絡的骨架動作識別模型》),指導教師為測繪遙感信息工程國家重點實驗室研究員塗志剛。張嘉旭在大會“智慧醫療”分論壇進行了口頭彙報。

該論文針對當前骨架動作識別在時空特徵提取過程中的關鍵缺陷,創新性地提出了“時間空洞卷積模塊(Temporal Dilated Graph Convolution Module)”和“空間注意力池化模塊(Spatial Attention Pooling Module)”,使得圖卷積網絡模型能夠更魯棒地對不同的動作類別和運動幅度提取時空特徵。實驗結果表明,論文中提出的模型在目前流行的大型骨架動作識別數據集上均取得了優異的效果。

據悉,中國人工智能學會(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI)成立於1981年,是經國家民政部正式註冊的我國智能科學技術領域的國家級學會,是全國性4A級社會組織、中國科學技術協會的正式團體會員。

本次大會的主題為“智能製造,迎接未來”,旨在打造中國人工智能領域產、學、研緊密結合的高端前沿交流平台,更好地引導和推動中國人工智能產業的發展和創新。中國工程院院士、中國人工智能學會理事長、清華大學教授戴瓊海等多名院士、專家出席大會並做主題報告。大會由由中國人工智能學會、重慶市科學技術協會、重慶理工大學聯合主辦,來自全國高校、科研院所、企業的專家以及學者代表300餘人參加。

(供圖:測繪遙感信息工程國家重點實驗室  編輯:付曉歌、相茹)

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